Société

Thales est un leader mondial des hautes technologies

Poste

Data Scientist (H/F)

Description

QUI SOMMES-NOUS ?
 
Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.
 
Situé dans un espace de co-working, au cœur de Paris et plongé dans le monde des start’ups, Thales Digital Factory apporte un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales et s'articule autour de quatre pôles :
• La « Digital Platform Foundry » qui développe la Plateforme Digitale de Thales et les services associés, au bénéfice des collaborateurs du Groupe, de nos clients et partenaires ;
• Un centre d'excellence réunissant des expertises de classe mondiale sur les quatre technologies clés du digital : la connectivité, le Big Data, l'intelligence artificielle et la cybersécurité ;
• Une « Digital Academy » qui va faire rayonner la culture digitale de Thales en interne et en externe à travers des événements, des formations, du coaching, des hackathons ;
• Un incubateur qui hébergera des start-ups internes et externes pour accélérer l'émergence de nouveaux business et les échanges avec les écosystèmes du digital.  

L’Équipe Engineering & Delivery recherche un/une 
Data Scientist (H/F)
Basé(e) à WeWork La Fayette, Paris (9ème)

QUI ETES-VOUS ?
 
De formation BAC+5 Ingénieur ou Master avec une spécialisation big data & data science. Un doctorat dans la discipline est un plus.
Aguerri du Digital et de la Data science, vous avez au moins une première expérience dans le domaine.

Vous disposez d'une expérience et justifiez de compétences sur les sujets suivants:
Maitrise des algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning (statistiques, tests, approches supervisées et non supervisées, apprentissage par renforcement)
Solide expérience en langage de programmation (Python, Java, C++, etc.)
Maitrise de la modélisation big-data et des bases de données SQL et NoSQL
Expérience des écosystème Hadoop, frameworks d’algorithmes open source 
Expérience en Scala, Spark et MLlib
Méthodes et outils d'intégration continue (Gitlab, Bitbucket, Jenkins, etc.)
Expérience dans les méthodes de validation (efficacy) et de maintenance en production des algorithmes ML/big data
Les connaissances dans les domaines Métier de Thales ne sont pas obligatoires.

Vous faites preuve de rigueur et êtes force de proposition sur l'amélioration des pratiques et les sujets à étudier
Vous êtes reconnu pour votre ouverture d'esprit, votre écoute et votre capacité à vous adapter à des contextes et interlocuteurs variés
Vous vous épanouissez en équipe et aimez travailler dans un environnement très collaboratif
Vous êtes autonome et vous savez faire adopter vos idées pour améliorer les pratiques de votre équipe
Vous êtes capable de démontrer une réelle capacité à obtenir des résultats et savez communiquer.
Vous savez développer et utiliser un réseau 

Le candidat idéal devra :
• Avoir envie : avoir l’envie de faire, d’apprendre, de progresser, être passionné et engagé.
• Etre humble : être capable de reconnaître ses propres erreurs, d’être conscient qu’on ne sait pas tout, accepter les erreurs des autres membres de l’équipe et en tirer/proposer un apprentissage.
• Etre people-smart : Ouverture vers les autres, curiosité, intelligence émotionnelle, empathie, sens de l’écoute.
 
CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE
 
Ouvert(e) d'esprit, curieux(se), vous savez casser les codes, bousculer les idées et susciter l'innovation.
En collaboration avec les experts de la Digital Factory et des domaines métier de Thales, en vous appuyant sur votre expertise scientifique et technique en data science :
• Vous participez à l'évaluation des besoins métier avec les différentes entités de Thales et préconisez les approches algorithmiques adaptées ;
• Vous étudiez les données et en déduisez les modèles les plus adéquats aux problématiques rencontrées ;
• Vous développez, évaluez et validez les algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning, dans un environnement Big Data ;
• Vous participez à l’intégration des algorithmes dans les services digitaux de la plate-forme ;
• Vous contribuez à la mise en place de stratégie de capitalisation des connaissances et des programmes ;
• Vous contribuez activement à la veille en participant à l’identification des laboratoires best in class du domaine et des nouvelles tendances dans le domaine de la Data Science ;
• Vous contribuez au développement de l’activité Data Science au sein de la Factory et à sa vulgarisation au sein de Thales ;
• Vous communiquez en interne et en externe pour valoriser les réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.
 
Vous souhaitez en savoir plus sur les activités de Thales ? Cliquez ici.
2017-09-26 02:30:47.0

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